devwithjevJev Privacy-Text Screening
他力code built a pre-AI check that uses Jev to determine whether text contains privacy information, testing it with fictional data.
他力code | コバッチ@kobatch_tk𝕏
ちょっと矛盾しているが...w、AIに入れる前にテキストにプライバシー情報が含まれているかをJevに判断させる処理を作ってみた。（念の為、もちろん架空データでやってます） これやって思ったが、汎用的でシンプルだが、人間がやるにはちょっと面倒だったり注意が必要なものを手っ取り早く大量判断させる処理が向いている、複数件でも一瞬で終わるし、精度も高いし、トークンも全然使わない。 一方でやりたい事や質問を、ドキュメントや仕様書など、「情報ソース」の中から探すような、いわゆるセマンティックな判断をさせる処理も作ってみたが、こういう判断に際して情報提供が必要な処理は、トークンが一気に跳ね上がるし、大枠を判断してから細かい判断をするなど、ロジックの組み方にかなり工夫が必要。 Noulはあるかないかを判断するには良いが、複数要素に差がつかず判断に困る時があるので、あらかじめ範囲が決まっているならChoic
The author says the check can handle multiple items quickly, with high accuracy and little token use. They found that searching documents for semantic answers requires more tokens and carefully designed logic.
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