devwithjevJev Classifies Interview Topics
Sengpt used Jev to classify T24’s interview with Daron Acemoglu, identifying emotional and controversial topics, anecdotes or funny moments, and claims. The classification took 3.7 seconds.
View on X time3.7 saniye
sengpt@sengpt𝕏
jev kullanarak t24'ün daron acemoğlu ile yağtığı röportajı sınıflandırdım. toplamda 3.7 saniye sürdü. yarım saatlik röportajın neresinde duygusal, neresinde tartışmalı konular konuşulduğu çıkardı. nerede anekdot, komik bir şey varsa onları belirledi. nerede bir iddia varsa onları işaretledi. jev'in kullanım alanına çok güzel bir örnek daha
Also filed under Research & data
- Visualizes French Wikipedia Elites
The project is a data visualization of French elites on Wikipedia. Its crawl is ongoing, with new biographies arriving.
- GraphRAG with Swappable Laya and Jev Models
This project is an agentic GraphRAG pipeline with swappable local Laya or cloud Jev decision models.
- Jev Probability Calibration Experiments
The repository presents reproducible experiments on Jev probability calibration, uncertainty, and forecast preservation.
- Benchmarks Jev for Malicious Skill Detection
jev-skillbench benchmarks Jev as a malicious agent-skill detector on MalSkillBench with verify-and-escalate evaluation.