devwithjevJev剪辑滑雪混剪视频
Jev根据16条滑雪素材的抽帧描述进行评分并选择开场和收尾，再通过Computer Use操作CapCut，完成一支16秒Phonk混剪。
知识猫AI实验室@GeekCatX𝕏
兄弟们，我用 Jev 测了一轮 Computer Use + 滑雪视频混剪。 随机抽取 16 条滑雪素材，基于抽帧描述让 Jev 评分、选择开场和收尾，再通过 Computer Use 操作 CapCut，完成分割、裁剪、变速，输出 16 秒 Phonk 混剪。 我的判断标准：动作够不够刺激、切换是否流畅、配乐有没有力量，能不能按我的要求调整。 个人感觉效果不错。尤其提出“更重的运动 Phonk”后，配乐和节奏都更接近我想要的效果。 这一轮基本不到 5 分钟就剪好了，还保留了可编辑工程。 消耗也不大：20× 额度下使用 GPT‑6 Astra中，占用不到 1%——这里说的是额度变化，不是精确 token 统计。 Jev 负责判断，Computer Use 负责把判断落实到剪辑软件里。 以后批量混剪，视频切片分发这个行业可能不需要找外包了。全程jev写好判断，直接程序后台就能跑。 我这里演示
剪辑包括分割、裁剪和变速，并保留了可编辑工程。作者表示，提出“更重的运动 Phonk”后，配乐和节奏更接近预期。
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